1.MRTCallFA - Assoziation der BrainAge Gap mit Lebensstil und kognitiver Leistung

SchlüsselNAKO-543

ProjektleitungProf. Dr. Tim Hahn

Genehmigt am21.07.2021

Öffentlich seit09.12.2021

ZusammenfassungIm Rahmen des vorhergehenden Projektes (NAKO-192) wurde wie geplant das derzeit größte und exakteste Modell zur Vorhersage des chronologischen Alters auf Basis von strukturellen MRT Daten (BrainAge Modell) entwickelt. Darauf aufbauend zielt das aktuelle Projekt darauf ab, das Modell weiter zu validieren und Assoziationen zwischen den Vorhersagen des BrainAge Modells und Lebensstilvariablen, emotionalen Funktionen, sowie kognitiver Leistung zu quantifizieren. Mehrere Lebensstilvariablen sind für Adjustierung/Kontrolle erforderlich

Schlüsselwörter BrainAge Lebensstil kognitive-Leistung psychische-Gesundheit

EinrichtungenUniversität Münster, Institut für Epidemiologie der Universität Münster

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