SummaryGängige Formeln zur Berechnung der Körperoberfläche, welche die Grundlage für Medikamentendosierungen darstellen, beruhen auf statistischen Abschätzungen aus Messwerten einer eher geringen Anzahl an Individuen. Des Weiteren besteht die Problematik, dass die exakte Körperoberfläche meist geschätzt ist. Im Rahmen der NAKO Gesundheitsstudie wurden Messungen an Individuen am 3D Bodyscanner durchgeführt, welcher als Ergebnis auch die Körperoberfläche exakt berechnet. Mit diesem wahren Messwert der Körperoberfläche möchten wir nun einerseits gängige Formeln untersuchen sowie neue Zusammenhänge finden. Hierbei wenden wir neben gängigen statistischen Verfahren auch Methoden aus dem Bereich des maschinellen Lernens (ML) sowie des Deep Learnings (DL) an.

Keywords 3D-Bodyscan BSA Deep-Learning Machine-Learning Modellierung

InstitutionsMartin-Luther-Universität Halle (Saale), Universitätsklinikum Halle, Universitätsklinikum Halle (Saale)