SummaryDie doktorale Forschung zu AI-gestützten Algorithmen für die kardiale MRT zielt darauf ab, die diagnostische Präzision mithilfe von NAKO-Daten zu verbessern. Durch die Analyse der Myokardbelastung in normalen Populationen und die Nutzung vielfältiger klinischer Datensätze strebt das Projekt an, Referenzwerte zu etablieren, Diagnosen zu optimieren und die personalisierte Medizin voranzubringen. Das Ziel ist es, potenzielle Faktoren in grundlegenden kardialen MRT-Daten zu identifizieren, die auf Gesundheitsprobleme hinweisen könnten. Dieser KI-gesteuerte Ansatz automatisiert die Analyse, verbessert die Genauigkeit und beschleunigt die Diagnostik, indem er die Kluft zwischen Forschung und klinischer Anwendung überbrückt. NAKO wird von tieferen Einblicken in die Gesundheit der Bevölkerung und der möglichen Führung in innovativer kardiovaskulärer Forschung profitieren.

Keywords Künstliche-Intelligenz kardiale-MRT strain

InstitutionsMDC, Max-Delbrueck Center for Molecular Medicine