SummaryEs ist wichtig, bei der Aufnahme von MRT-Bildern die Sicherheit der Patient:innen zu gewährleisten. Dabei spielen viele Größen eine Rolle. Zum Beispiel muss sichergestellt werden, dass die Menge an Energie, die der Körper der Patient:in aufnimmt, nicht zu hoch ist. Bei Aufnahmen mit Kontrastmittel ist es wichtig, die richtige Menge zu verwenden, da sie starke Nebenwirkungen verursachen kann. Außerdem müssen Medikamente, die bei speziellen MRT-Untersuchung gegeben werden, richtig dosiert werden. Alle diese Dosierungen hängen hauptsächlich vom Gewicht der Patient:in ab. Da es leider nicht immer möglich ist, das Gewicht genau zu messen, wird es manchmal geschätzt oder man verlässt sich auf die Angaben der Patient:in. Das kann jedoch ungenau sein und daher die Sicherheit beeinträchtigen. Ähnliche Überlegungen treffen auch auf die Körpergröße und das Alter zu. In diesem Projekt wollen wir daher das Gewicht aber auch Größe und Alter der Patient:in automatisiert aus Übersichtsaufnahmen bestimmen. Diese werden vor der eigentlichen MRT-Untersuchung zur Abgrenzung des Untersuchungsbereichs erstellt. Mit der Abschätzung kann die folgende MRT-Untersuchung besser geplant werden. Für die Automatisierung wollen wir Methoden aus der künstlichen Intelligenz benutzen.

Keywords Automatisierung Körperparameter Localizer MRI Patientensicherheit SAR Somatometrie

InstitutionsUK Essen, Radiologie, Universitätsklinikum Essen, Radiologie, UK Essen, UK Essen, UK Essen, Abteilung Radiologie