SummaryBeantragt wird die Nutzung von NAKO-Daten für ein Teilprojekt der Innovationsfonds-geförderten Studie SEPWISS 2.0, in dem die zielgruppenspezifische Gesundheitsaufklärung zum Thema Sepsis im Fokus steht. In einem Teilprojekt der Studie soll zur Identifikation von Menschen mit hohem Risiko für lebensbedrohliche Infektion ein Algorithmus basierend auf NAKO-Daten entwickelt werden. Darauf basierend wird im Projekt SEPWISS 2.0 eine Pilotstudie umgesetzt, bei welcher der Algorithmus bei Versicherten der BARMER in einer Modellregion angewendet wird, um Risikopatient*innen zielgerichtet zu identifizieren und im Rahmen einer personalisierten Informationskampagne über Sepsis aufzuklären.

Keywords-

InstitutionsUniversitätsklinikum Jena, Otto-von-Guericke-Universität Magdeburg, Medizinische Fakultät, Institut für Sozialmedizin und Gesundheitsökonomie, Institut für Sozialmedizin und Gesundheitssystemforschung, Otto-von-Guericke-Universität Magdeburg, Leibniz Institut für Präventionsforschung und Epidemiologie - BIPS