SummaryDie Quantifizierung interindividueller Unterschiede im Alterungsprozess durch Maße des biologischen Alters ist ein zentrales Ziel um funktionelles Niveau und Mortalität vorherzusagen. Der DunedinPACNI-Score ist ein bildgebungsbasiertes Maß für die Geschwindigkeit des Alterns, das darauf trainiert wurde die Veränderungsrate altersassoziierter Marker der metabolischen und physischen Gesundheit mittels MRT-Daten möglichst präzise vorherzusagen. PhenoAge und das Klemera-Doubal Method Age (KDMAge) sind Blutbiomarker-basierte Maße für biologisches Alter, die darauf trainiert wurden, die Gesamtmortalität bzw. die Physiologie vorherzusagen. Da PhenoAge und KDMAge auf Routinelabordaten basieren, sind sie kostengünstiger und einfacher zu bestimmen als DunedinPACNI, welches auf strukturellen MRT-Daten basiert. Ziel dieses Vorhabens ist es die Zusammenhänge und prädiktive Validität von DunedinPACNI, PhenoAge und KDMAge für Kognition(sverläufe), subjektive kognitive Beeinträchtigung, Handgreifkraft und Mortalität in der NAKO Gesundheitsstudie zu analysieren und deren Effektstärken miteinander zu vergleichen um herauszufinden, welches der drei Marker die stärksten Assoziationen und die beste Vorhersagekraft für die getesteten gesundheitsrelevanten Maße besitzt.

Keywords DunedinPACNI KDMAge PhenoAge biologisches-Alter

InstitutionsMartin-Luther-Universität Halle-Wittenberg (MLU), Universität Halle, Universitätsklinikum Halle