SummaryMultiple Sklerose (MS) ist eine chronische neurologische Erkrankung, die durch fortschreitenden Verlust von Myelin und axonalen Strukturen im zentralen Nervensystem gekennzeichnet ist . Serielle MRT-Untersuchungen von MS-Patienten sind ein wichtiger Bestandteil der Diagnose und Überwachung von MS-Patienten, einschließlich therapeutischer Entscheidungen. Ziel diese Projektes ist es ein Deep Learning Ansatz zur Voxel Guided Morphometry zu entwickeln, zum die MS Läsionsaktivität in seriellen MRTs automatisiert auszuwerten.

Keywords Deep-Learning Läsionsaktivität Voxel-Guided-Morphometry

InstitutionsUniversität Heidelberg, Heidelberg University, VGMorph GmbH